Calculadora de Rachas - Probabilidad de Series Ganadoras y Perdedoras
Calculadora de rachas gratuita. Calcula la probabilidad de series ganadoras o perdedoras y su efecto sobre el bankroll.
Cómo usar esta calculadora
- Indique su probabilidad de acierto por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Indique la longitud de la racha que desea evaluar
- Indique el número total de apuestas
- Consulte la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan extensa?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda verás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas sorprenden pero son matemáticamente esperables: la mayoría de apostadores las confunde con periodos fríos o calientes en lugar de varianza ordinaria.
¿Cómo afecta la longitud de la racha a la gestión del bankroll?
Incluso una tasa de acierto del 60% produce rachas perdedoras de 5 o más con regularidad. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, stake plano) debe absorberlas sin ruina. Usa esta calculadora con una longitud de 5-7 para ver con qué frecuencia aparecen esas malas rachas y dimensionar tu unidad en consecuencia.
¿Son predictivas las rachas deportivas?
En su mayoría, no. Los eventos independientes (mercados similares al cara o cruz) generan rachas por puro azar. Pueden existir pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo), pero suelen estar sobrevalorados. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que tengas motivos concretos basados en modelos para creer lo contrario.
¿Qué matemática sustenta la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N ensayos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grande que arroja la racha más larga típica que observarías.