Calculadora de Sequências - Probabilidade de Séries de Vitória e Derrota
Calculadora de sequências gratuita. Apure a probabilidade de séries de vitória ou derrota e seu efeito sobre o bankroll.
Como usar esta calculadora
- Informe sua probabilidade de vitória por aposta única em porcentagem (ex: 55)
- Informe o comprimento de série que deseja avaliar
- Informe o número total de apostas
- Consulte a probabilidade da série e a maior série esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que minha maior série esperada parece tão longa?
A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Com 1000 lançamentos de moeda você normalmente verá uma série de 9-10 caras. Séries longas surpreendem, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com fases quentes ou frias em vez de variância comum.
Como o comprimento das séries afeta a gestão de banca?
Mesmo uma taxa de vitória de 60% gera séries perdedoras de 5+ regularmente. A gestão de banca (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver isso sem ruína. Use esta calculadora com um comprimento de série de 5-7 para ver com que frequência essas sequências perdedoras ocorrem e dimensione sua unidade de acordo.
As séries esportivas são preditivas?
Em geral, não. Eventos independentes (mercados parecidos com cara ou coroa) produzem séries puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral da equipe), mas costumam ser superestimados. Trate séries passadas como variância, a menos que tenha razões concretas baseadas em modelo para acreditar no contrário.
Qual é a matemática por trás da 'maior série esperada'?
Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N ensaios, a maior série esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e que fornece a maior série típica que você observaria.