Poisson Hesaplayıcı - Maç Skoru Olasılıkları

Ücretsiz Poisson dağılımı aracı. Beklenen gollerden futbol skor olasılıklarını türetin; istatistiksel tahmin motoru.

Please enter expected goals (0.1-10)
Please enter expected goals (0.1-10)
Sonuçlar
Ev sahibi galip --
Beraberlik --
Deplasman galip --
2,5 üst --
2,5 alt --
Karşılıklı gol --

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

  1. Ev sahibi takımın beklenen gol değerini girin (kendi analizinizden veya xG verilerinden)
  2. Deplasman takımının beklenen gol değerini girin
  3. Ev sahibi galibiyeti, beraberlik, deplasman galibiyeti, 2.5 üst/alt ve BTTS olasılıklarını okuyun
  4. Tekil skor tahminleri için skor olasılık ızgarasını inceleyin

Formül

Poisson Olasılığı: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!

Burada λ = beklenen goller, k = gerçekte atılan goller

Skor Olasılığı = P(Ev = h) × P(Deplasman = a)

Ev ve deplasman gollerinin bağımsız olaylar olduğunu varsayar.

Sıkça sorulan sorular

Bahiste Poisson dağılımı nedir?

Poisson dağılımı, sabit bir süre içinde belirli sayıda olayın (golün) gerçekleşme olasılığını tahmin eden istatistiksel bir modeldir. Futbol bahsinde, beklenen gol ortalamalarından maç skorlarını öngörmek için yaygın olarak kullanılır.

Beklenen golleri nasıl bulurum?

Beklenen gol (xG) değerleri futbol istatistik sitelerinden alınabilir. Alternatif olarak, bir takımın son maçlardaki maç başına attığı ortalama golü kendiniz hesaplayabilirsiniz. Daha gelişmiş modeller ev sahibi avantajını, rakip gücünü ve son formu hesaba katar.

Poisson modeli ne kadar isabetlidir?

Poisson modeli, futbol tahminleri için makul bir temel sağlar. Başlıca sınırlaması, golleri bağımsız olaylar olarak varsaymasıdır ki bu her zaman doğru değildir (örn. momentum etkileri, kırmızı kartlar). En iyi sonucu, tutarlı skorlama düzenine sahip liglerdeki maç öncesi tahminlerde verir.

Poisson'u hangi pazarlarda kullanabilirim?

Poisson en sık 1X2 (maç sonucu), doğru skor, gol alt/üst ve karşılıklı gol (BTTS) pazarlarında kullanılır. Ayrıca Asya handikapları ve ilk yarı/maç sonu tahminleri için de uyarlanabilir.